互补定位更全更净
不同于单纯依靠分类器或原型的方法，该单元通过迭代细化与局部原型构建，互补地修正分类器CAM的定位局限与原型CAM的背景噪声，实现更完整的弱监督语义分割定位。
Jian, Wang · Dai, Tianhong · Xinqiao, Zhao · Garcia-Fernandez, Angel F. · Lim, Enggee · 肖继民
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
利用原型CAM补充分类器CAM遗漏的目标区域，减少漏检。
利用分类器CAM捕获的判别性区域来抑制原型CAM中的背景误激活。
基于上下文特征依赖迭代优化分类器CAM，进而生成更好的原型CAM。
在PASCAL VOC和MS COCO上取得领先的mIoU，超过现有弱监督方法。