深度强化学习路径规划模型

精度与实时双优

一种端到端的深度强化学习路径规划模型,专门针对无人机定位误差校正问题,在解质量和时效性上均优于现有算法。

Chun, Jie · Chen, Ming · 刘晓路 · Xiang, Shang · Du, Yonghao · 伍国华 · 邢立宁

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

解质量更高

提出的PPM在解质量上优于现有最先进算法,能获得更优的路径规划结果。

计算实时性更好

端到端模型直接输出路径,无需迭代搜索,计算时间更短,满足实时规划需求。

可行解有保证

回溯机制在构建过程中保证解的可行性,显著提升场景完成率。

减少无效节点影响

问题定制的构建过程有效缓解无效节点的影响,比迭代搜索算法更适用于UPEC。

应用场景