雾天实时检测
采用渐进监督学习范式与小卷积网络模块，逐步处理大尺寸图像并自适应预测滤波参数，生成更逼真的模拟雾图，缩小合成与真实雾域的差异。
Zhiying, Li · Junhao, Wu · 林舒源 · 王政 · 靳小波 · 耿光刚 · 黄斐然 · 翁健
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
该方法能够在雾天条件下实时处理图像，适合实际部署。
采用渐进式图像处理模块，将图像从小尺寸逐步处理到大尺寸，克服了一次性处理大尺寸图像的难题。
开发的小卷积网络模块专注于图像的每个通道，能够更准确地自适应预测滤波器参数。
通过风格迁移模型生成更接近真实雾天的模拟雾图，与真实数据联合训练，缩小合成与真实雾域之间的差距，提升泛化能力。