分布式能源与储能投资方法

提升电网灵活性

通过TSO-DSO协调框架下的两阶段鲁棒规划，在保障运行安全的前提下最大化可行域，实现分布式能源和储能的最优投资配置。

古宸嘉 · 王建学 · Wu, Lei

IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2023

技术优势

避免过参数化

采用鲁棒优化思想设计多端口多时段可行域公式，无需大量信息交换即可刻画配电网灵活性特征。

处理决策依赖不确定性

将调度指令的不确定性建模为决策依赖不确定性集，通过定制列与约束生成算法求解两阶段鲁棒规划，保证运行安全。

应用场景

• 电网规划：用于制定兼顾灵活性与经济性的配电网投资方案。
• 分布式能源投资：确定分布式能源的最优接入位置与容量配置。
• 储能配置：优化储能系统的容量配置以增强灵活调节能力。