大规模检索突破瓶颈
从多粒度语义中学习判别性哈希码，提升跨模态检索的鲁棒性与精度。
王永欣 · Zhan, Yuwei · Chen, Zhenduo · 罗昕 · 许信顺
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
从模态级一致性、类别级判别性和实例级相似性三个角度挖掘多媒体数据，得到全面的语义信息，从而生成更具判别力的哈希码。
通过噪声示例擦除和偏差校正提升线性哈希函数的学习能力，从而获得更鲁棒的哈希函数。
采用高效的离散优化算法将精细语义嵌入目标哈希码，避免了松弛带来的量化误差。