ICSLA 注意力网络

交互对权重提升

通过引入减弱与增强操作,将特征学习与置信度学习同步耦合,从而让交互对获得更高注意力权重,提升HOI检测精度。

张洪博 · Wang-Kai, Lin · Hang, Su · 雷庆 · 刘景华 · 杜吉祥

International Journal of Computer Vision 2025

技术优势

交互对权重更高

通过减弱与增强操作,网络能更准确地区分交互对与非交互对,让交互对在注意力中获得更高权重。

特征与置信度学习耦合

特征学习与置信度分数学习同时进行,使注意力学习更聚焦于交互对。

通用解码器设计

基于ICSLA设计的解码器可嵌入现有单阶段transformer架构,提升检测精度。

应用场景