多模态时空校准算法

免标靶免重叠视野

一种基于连续时间优化的多模态传感器标定框架,无需特定标靶和环境先验,即可精准估计IMU、LiDAR、相机和雷达间的时空参数。

Li, Shengyu · Shuolong, Chen · 李星星 · Zhou, Yuxuan · Shiwen, Wang

Information Fusion 2025

技术优势

免标靶免环境先验

该方法通过多阶段初始化获得合理的时空参数初值,不依赖任何环境信息或专门动作,因此无需在场景中布置标靶或预先构建地图。

无需传感器视场重叠

采用IMU-centric原则,外感受传感器只需与IMU有共同运动激励,彼此之间无需共享视场,因此可以标定朝向任意、配置灵活的传感器系统。

精度对标靶方法相当

在仿真和真实场景中,该方法取得了与当前最优的基于标靶的标定方法相当的精度,意味着用户可以省去标靶搭建的麻烦而不牺牲精度。

一致性和重复性更好

与无标靶方法相比,该方法在一致性和重复性上表现更优,标定结果更稳定,不同次标定之间的差异更小。

应用场景