少样本高分辨率
一种针对少样本汉字字形图像合成的堆叠Transformer模型，旨在避免预测误差累积并增强笔画质量。
Yitian, Liu · 连宙辉
Pattern Recognition 2023
采用并行Transformer，避免预测误差逐步累积，保持字形结构正确。
串行Transformer增强合成笔画质量，使字形视觉上更令人满意。
新型编码方案给模型提供更多字形信息和先验知识，进一步实现高分辨率生成。