跨构型气动预测模型
跨构型精准预测
通过算子架构与门控融合,实现对不同几何外形气动系数的高精度预测。
Rongfeng, Cui · Chengpeng, Guo · Qiao, Zhang · 张伟伟 · Hongyan, Li · Yanliang, Li · XiaoChun, Cui
Aerospace Science and Technology 2026
具体参数
- 升阻力系数预测精度
- 0.995 R²
- MAE 降低倍数
- 1.7 to 4.6 times
- 干扰升力预测精度
- 0.953 R²
- 干扰阻力预测精度
- 0.949 R²
- 计算加速比
- 3 to 4 orders of magnitude
技术优势
跨构型能泛化
两阶段迁移学习采用全冻结机制防止遗忘,即使高保真样本稀缺也能推广到未见构型。
融合更聪明
自适应门控融合动态评估局部数据可靠性,为不同流动区域的异构数据分配最优权重。
比 CFD 快上千倍
预测速度比 CFD 快 3 至 4 个数量级,实时评估成为现实。
应用场景
- 气动外形优化:以近 CFD 精度、百万倍加速,替代迭代优化中的 CFD 调用,缩短优化周期。
- 飞行器设计:在新机型概念阶段快速评估不同构型气动特性,无需昂贵风洞或 CFD 网格。
- 飞行器性能评估:对复杂三维民机模型提供高精度干扰预测,支持更全面的性能评估。
- 气动数据分析:从多保真数据中自动提取通用外形-性能映射,减轻人工分析负担。