多尺度注意力融合模型

融合检测一步到位

用检测任务的语义反过来指导融合过程,让融合结果更有利于目标识别,同时不损失图像的自然观感。

Tan, Minjie · 高绍兵 · 韩松臣

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025

技术优势

检测语义引导融合

利用检测任务的损失函数反向指导融合过程,保留更多对识别有用的特征,从而提升后端检测性能。

多尺度注意力融合

受生物视觉自上而下注意机制启发,在不同尺度上整合互补信息,增强特征表达,提升融合效果。

端到端协同训练

模拟大脑的“睡眠-觉醒”机制,在目标差异下实现多任务端到端训练,提升整体训练与测试效率。

应用场景