多视图多标签特征选择模型

复合故障诊断更准更稳

该模型通过标签压缩和局部标签关联机制，有效应对旋转机械复合故障诊断中标签缺失和故障相关性的复杂性，在多个数据集上表现出高精度与稳定性。

Wei, Zhang · 何佳龙 · 马驰 · 高万夫 · 李国发

Advanced Engineering Informatics 2025

技术优势

能处理缺失标签

通过低秩分解压缩稀疏标签矩阵，恢复缺失标签，减轻人工标注负担。

自动分配视图权重

根据各视图在故障信息表示中的重要性动态分配权重，避免人为设定。

捕捉故障间局部关联

引入局部标签相关弥补全局信息不足，更贴合实际故障模式。

应用场景

• 故障诊断与预测性维护：利用多源传感器数据提升复合故障识别准确率，支持预测性维护。
• 复杂装备健康管理：为复杂装备健康管理提供可靠故障诊断模型，降低误报漏报。
• 旋转机械状态监测：处理旋转机械多视图监测数据，实现稳定状态识别与故障分类。