大场景矢量化建模管线

高效完整细节保真

面向大尺度复杂场景,通过语义分割与分治建模实现几何完整、拓扑一致的矢量化重建,突破现有平面组装方法的内存与算力限制。

Xiang, Xiaojun · Hanqing, Jiang · Yu, Yihao · Donghui, Shen · Zhen, Jianan · 鲍虎军 · 周晓巍 · 章国锋

International Journal of Computer Vision 2024

技术优势

能处理大场景

通过将场景分割为主体结构与孤立物体分别矢量化,避免了对整个场景一次性建模所需的大量内存和计算,因此能够完成大规模场景的矢量化。

完整性更好

在矢量化孤立物体时,利用先前矢量化得到的主体多边形结构作为先验来细化分割并引导物体矢量化,从而确保整个矢量化模型的几何完整性和拓扑一致性。

细节保留更好

设计了一个二叉空间分割树(BSP-tree)来更好地剖分空间,从而重建出包含更多几何细节的高质量多边形网格。

应用场景