语义与轮廓双增强
该模型通过跨分辨率交叉注意力同时增强低频语义与高频轮廓特征，解决了自注意力机制在精细轮廓建模上的不足，显著提升了人像抠图的边缘精度。
Zitao, Wang · 苗启广 · Yue, Xi · 赵佩佩
2024
跨分辨率交叉注意力模块能引导模型正确关注轮廓区域，提取出此前被自注意力忽略的高频细节信息。
语义-轮廓检测器（SCD）同时捕获完整低频语义和精细高频轮廓特征，并在融合后生成更准确的抠图结果。
在VideoMatte240K和Adobe Image Matting两个公开数据集上的实验表明，EFormer的性能超过了已有的人像抠图方法。