光子混合专家芯片

多任务高精度

并行光学专家网络协同工作,无需改变物理权重即可高效执行多任务,解决光子计算可扩展性瓶颈。

Wang, Yuhao · 杨四刚 · 符庭钊 · Huang, Yuyao · 黃超然 · 陈宏伟

Nature Communications 2026

参数信息

平均分类准确率
97.1 %
并行核数量
18
计算核心面积
0.067 mm²
数字参数开销降低
67 %

技术优势

多任务免重构

通过动态路由将输入分配给不同专家网络,无需改动物理光学权重即可处理多类任务,避免了传统光子网络的重复硬件调整。

面积效率高

在仅0.067 mm²的核心区域内集成18个并行核,通过宽度扩展而非深度堆叠实现高计算密度,减少片上占用。

精度保持

在多域图像分类任务中平均准确率达到97.1%,表明宽度扩展策略在提升可扩展性的同时未牺牲性能。

参数开销降低

与传统光学网络相比,数字参数开销减少67%,减轻了电子控制部分的负担,提升系统整体能效。

应用场景