双图注意力点云分类网络

比几何法快53倍

该网络直接处理三维点云，能稳健地自动识别土壤颗粒的六类圆度，取代人工和传统计算几何方法。

Shuangping, Li · Bin, Zhang · Zheng, Hang · Zuqiang, Liu · Xin, Zhang · Linjie, Guan · 郑俊星 · Han, Tang

Expert Systems with Applications 2025

参数信息

分类准确率

90.1 %

计算速度提升倍数

53

技术优势

抗缺陷数据

模型对三维点云中的缺陷具有鲁棒性，即使数据不完整仍能保持高准确率。

自动提取特征

网络直接从三维点云自动学习特征，无需手工设计几何描述子，避免了人工干预和主观性。

应用场景

• 岩土颗粒表征：自动完成大批量颗粒圆度分级，替代人工和传统几何方法。
• X射线CT分析：处理CT扫描得到的三维点云，直接输出颗粒圆度类别。
• 模型训练数据：该数据集可作为基准，用于训练和验证其他颗粒表征模型。