PEEK义齿

基于NSGA-II集成GABP神经网络的工艺优化，在保证表面粗糙度小于0.2μm的前提下提高材料去除率。

赵继 · Li, Jingjin · 代汉达 · 冀世军

Dental Materials 2024

参数信息

表面粗糙度

<0.2 μm

预测模型平均误差

6 %

技术优势

快速获得低粗糙度

通过NSGA-II集成GABP神经网络优化铣削参数，在保证表面粗糙度低于0.2 μm的同时实现更大的材料去除率。

预测误差小

GABP神经网络对表面粗糙度的预测平均误差仅为6%，为工艺参数选择提供了可靠依据。

应用场景

• 义齿加工：用优化参数直接加工低粗糙度PEEK义齿，减少后处理。
• 精密铣削：在数控铣床上以更高材料去除率获得精细表面。