变压器数据有效性检测方法

有效筛选无效数据

该方法采用关联规则与改进密度聚类相结合的策略，能够有效区分传感器异常与真实故障数据，提升状态监测的准确性。

Zhou, Hualiang · Lu, Lu · Wang, Gaoming · Zhantao, Su

IEEE Access 2024

技术优势

检测更准确

实验结果显示该方法有效提高了异常数据检测的准确性和稳定性，尤其在正常与异常差异不明显时表现更好。

应用场景

• 电力设备状态监测：实时区分传感器故障和数据异常，避免误报，提升在线监测数据的可信度。
• 物联网数据质量控制：提供一种自动筛选无效传感数据的方法，保障物联网数据的质量。
• 工业数据分析：通过关联规则和密度聚类改进异常检测，适用于复杂工业数据的分析。