变阶加权灰伯努利预测模型

通过加权时间驱动项和ε约束海洋捕食者算法实现参数自适应优化,在不同波动特征的风电数据上均表现出良好适应性与收敛速度。

李守军 · 缪燕子

Energy 2025

参数信息

收敛迭代次数
300

技术优势

收敛更快

采用ε约束海洋捕食者算法优化参数,相比人工蜂群和粒子群算法,收敛速度更快、精度更高。

适应多种数据特征

模型对缓慢波动、剧烈波动、平滑转突变、饱和特征等各类风电数据均具有良好的适应性。

在线离线双重验证

通过在线和离线双重验证方法验证了模型的动态性能、收敛性和鲁棒性。

应用场景