稀疏自回归风电预测模型

80风场广域秒测

用时空相关先验约束稀疏自回归模型,在保证精度的同时实现大规模区域风电功率的快速预测。

Pei M. · Ruqing, Gong · 叶林 · Lei, Chen · Yihui, Sun · 汤涌

Applied Energy 2026

参数信息

覆盖风电场数量
80
实验覆盖区域数
4

技术优势

多风场时空相关性可充分利用

通过动态时间规整和代表风场筛选量化风场间关联,使多个风电场输入共享统一时空框架,提高预测精度。

大规模预测速度快

两阶段时空稀疏准则缩小优化范围,在80个风电场规模下仍能快速完成预测。

泛化和解释性有实证支撑

在4个区域80个运行风电场实验证明,相比常用基准模型,泛化能力和可解释性更优。

应用场景