TMDF面部增强算法

雨天雾天不糊脸

无需成对清晰图像训练，也能将低质交通监控人脸恢复至可识别状态。

胡长晖 · Liu, Yu · Lin-Tao, Xu · 荆晓远 · 鲁晓波 · 杨万扣 · 刘攀

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023

技术优势

无需成对数据

通过FDSP-CG生成大量退化/清晰图像对，用于训练增强网络，摆脱了对真实成对数据的依赖。

身份不丢失

快对角对称模式（FDSP）在非配对转换中保持人脸身份结构，避免增强后变成另一个人。

细节显著增强

双残差块（DRB）加强Pix2pix对丰富人脸细节特征的学习，使恢复结果更清晰。

应用场景

• 智能交通人脸识别：直接替换现有监控系统中的低清人脸识别模块，提升识别率。
• 无人机监控：提升无人机航拍中模糊人脸的识别能力，适用于空中监控。
• 具身智能视觉增强：作为移动机器人或智能体的前端视觉增强模块，提升动态场景下的人脸识别。