梯度正则化深度伪造检测器

提升跨伪造方法泛化

通过在训练时施加梯度正则化降低对伪造纹理的敏感度，使检测器能更稳健地应对未知伪造方法。

Weinan, Guan · Wei, Wang · 董晶 · Bo, Peng

IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024

技术优势

不依赖特定伪造痕迹

通过降低对伪造纹理的敏感度，检测器在面对未知伪造方法时更稳健，不依赖特定伪造痕迹。

可与其他技术结合

该方法与强大的骨干网络和数据增强技术正交，结合后可取得最先进结果。

应用场景

• 深度伪造检测：用于检测未知伪造方法生成的虚假图像，提升检测泛化能力。
• 内容安全：提升内容安全系统面对新型伪造内容的防御能力。
• 图像取证：为图像取证提供更鲁棒的伪造检测方法。
• 生成式AI防御：抵御生成式AI制造的伪造图像，增强检测器泛化。