联合计算、通信与存储资源的降级策略，在资源-时间维度实现高效服务部署。
李亚杰 · Yingbo, Fan · Wanping, Wu · Rongrong, Ruan · 王微 · 赵永利 · Jie, Zhang
IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 2025
ILP模型在小规模网络中通过协同降级计算、通信和存储资源，充分释放资源潜力。
DeepSD算法采用深度强化学习，在大规模网络中仍能有效优化资源选择降级服务和系数。
联合降级策略同时提升计算、带宽和存储资源的利用率，避免单一资源维度造成浪费。