多尺度残差融合网络

CPU实时检测

轻量级架构无需GPU即可实时检测红外小目标,精度超越传统方法。

徐海 · 钟胜 · 张天序 · 邹旭

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

参数信息

检测速度 (CPU)
44 FPS
检测速度 (Jetson Nano)
27 FPS
数据集规模
68311

技术优势

CPU上实时跑

网络轻量化设计配合多尺度特征融合,使模型在Intel i7-10850H CPU上达到44 FPS,在Jetson Nano上达到27 FPS,无需GPU即可满足实时性要求。

精度超传统

所提方法在精度上大幅超越所有传统方法,同时保持高推理速度,解决了传统方法鲁棒性与效率不足的问题。

数据集开源

论文公开了一个包含68311张实际拍摄红外图像的新数据集,缓解了该领域公共数据稀缺的问题。

应用场景