LSTM辐射带预测模型

三天电子通量

利用LSTM网络提前预测GEO轨道三天内高能电子日通量，满足卫星运行安全需求，对辐射带环境的响应具有太阳活动周期依赖性。

Sun, Xiaojing · 林瑞淋 · Siqing, Liu · 罗冰显 · Liqin, Shi · 钟秋珍 · Xi, Luo · 龚建村 · Ming, Li

Remote Sensing 2023

参数信息

预测效率（75°W）

0.801

预测效率（75°W）

0.658

预测效率（75°W）

0.523

逐年预测效率范围（75°W）

0.606

逐年预测效率范围（75°W）

0.859

技术优势

能预测三天

模型将预测时效从常规的一天延长至三天，为卫星防护提供更充足的预警时间。

第二三天更准

与先前模型相比，该模型在第二天和第三天的预测性能显著提高，填补了中长期预测的短板。

输入组合有依据

通过评估不同参数组合的预测效率，推荐了最优的时间步长和输入参数组合，便于用户直接采用。

应用场景

• 航天器在轨安全：提前三天获取高能电子通量预报，为卫星抗辐射防护和运行决策留出裕量，降低器件损伤风险。
• 卫星通信保障：预测高能电子环境变化，帮助通信卫星运营方提前调整姿态、功率或备份链路，避免通信中断。
• 空间环境监测：模型可集成到空间环境监测系统中，提供自动化、高速的电子通量预测，提升预警时效。