多目标进化算法LSCV-MCEA

精准识别个体化药物靶点

兼顾最少驱动节点与先验药靶信息,找到其他方法遗漏的候选靶点集合。

Jing, Liang · Hu, Zhuo · Li, Zongwei · 乔康加 · 郭伟峰

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023

参数信息

预测临床注释联合药物的AUC
0.87

技术优势

找到更多候选靶点

考虑多个候选驱动节点集而非仅最小集合,扩大了治疗靶点的搜索空间。

预测更准

在预测临床注释联合药物上取得了最高AUC分数。

算法收敛更好

在收敛性和多样性上优于其他进化优化方法,能更高效地求解MONCP问题。

能检测个体疾病信号

能高效检测BRCA癌症患者的疾病信号,有助于理解肿瘤异质性。

应用场景