钛合金磨痕分割方法

通过Mask RCNN分割钛合金表面划痕，高精度预测疲劳寿命，实现磨损状态定量评估。

张友栋 · 肖贵坚 · Gao, Hui · Zhu, Bao · Jing, Wu

Journal of Intelligent Manufacturing 2024

参数信息

分割精度

0.9

分割损失值

0.5

磨痕深度变化范围

21-1 µm

预测提前量

34.08 %

技术优势

分割精度高

Mask RCNN网络分割磨痕，分割精度可达0.9，损失值0.5，能够可靠提取磨痕特征。

磨损状态可量化

利用图像灰度信息等效表征磨痕深度，计算出磨痕深度随砂带磨损从21 µm降至1 µm的演化规律，实现磨损程度定量评估。

应用场景

• 疲劳寿命预测：替代离线检测，提前预判工件寿命。
• 表面形貌分析：从形貌特征反推磨损状态，支持定量评估。
• 机械加工监测：在线监测砂带磨损，优化工艺参数。