对话一致性显著提升
该框架通过分别建模说话者角色，实现多轮对话中代理角色的一致性。
王键 · Chak-Tou, Leong · Wang, Jiashuo · Lin, Dongding · Li, Wenjie · 魏骁勇
2024
将代理和用户分别用两个适配器建模，各自处理各自轮次的发言，使代理能够始终遵循自己的角色设定，从而保持对话一致性。
微调时利用轮级记忆缓存机制，高效保留历史对话信息，使模型在多轮交互中维持上下文连贯，从而促进对话一致性。
大量实验表明，该框架相比传统微调表现更优，展现出提升对话一致性的巨大潜力。