低光点线位姿算法

实时高精度

针对非合作空间目标在低光环境下特征提取退化问题,融合点线特征并自适应加权,保持高精度且满足星上实时处理。

Zhang, Haifeng · Jiaxin, Wu · Han, Ai · Liu, Deliand Lian · Mei, Chao · Maosen, Xiao

Electronics (Switzerland) 2025

技术优势

低光也能用

根据光照条件自适应改进传统点特征提取算法,大幅降低光照对特征点提取效果的影响。

匹配更快更准

点特征匹配结合极线约束,将匹配范围缩小至极线附近,显著提升匹配速度和准确性。

点线融合更稳

利用航天器结构信息引入线特征,与点特征并行处理,大幅增强位姿测量精度。

自适应求最优

基于光照条件进行自适应加权多特征位姿融合,获得最优位姿估计结果。

应用场景