条件可逆神经网络

免似然快速标定

一种将正向训练与逆向标定融于一体的双向深度生成模型,可直接由观测数据快速反演结构参数,无需贝叶斯似然计算。

Tairan, Wang · Bi, Sifeng · 赵彦琳 · Dinh, Laurent · Mottershead, John E.

Mechanical Systems and Signal Processing 2025

技术优势

免似然计算

cINN框架将正向训练与逆向标定集成于统一结构,无需计算贝叶斯推断中的似然函数,提高了求解效率。

直接快速反演

双向网络结构使模型在给定观测数据后能够快速给出准确预测,无需迭代优化。

量化损伤置信度

通过标定超参数确定损伤概率,为结构状态提供置信水平,便于随机损伤检测。

应用场景