热轧带钢形状控制系统

形状缺陷减半

该系统通过机器学习融合机制模型精准预测板形并优化轧制参数，显著提升带钢形状控制精度。

Ling Ming, Meng · Ding, Jingguo · 李霄剑 · Guoyu, Cao · Ye, Li · Zhang, Dianhua

Expert Systems with Applications 2024

参数信息

板形预测误差降低率

62.23 %

形状缺陷减少率

53.84 %

技术优势

预测更准

机理模型与深度随机配置网络融合，用岭回归补充机理模型缺失特征，预测误差比传统机制降低62.23%，为参数优化提供可靠基础。

缺陷减半

采用麻雀搜索算法优化精轧机组轧制参数，实际应用中形状缺陷较传统方法减少53.84%。

应用场景

• 热轧带钢生产：热轧产线集成该系统，在线预测板形并优化轧制参数，减少成品缺陷。
• 板形控制：替代传统机理模型的板形预测与参数设定，提升带钢平直度控制精度。
• 智能轧钢：提供数据驱动的轧制过程优化模块，助力钢铁生产智能化升级。