无需源数据的隐私保护识别
仅用源模型与目标数据，无需访问源域即可完成跨被试脑电情绪识别，在多个数据集上达到当前最优。
Zhou, Bingtao · Mian, Xiang · 宁芊
Knowledge-Based Systems 2025
整个训练过程只使用源域模型和目标数据，源数据完全不可见，从根本上杜绝源域隐私泄露。
提出代理域引导理论：源模型给出高置信度预测的位置更接近目标域分布，据此聚合高置信预测构建代理域，充分挖掘多源间的互补信息。
在三个公开情绪数据集上均超过隐私保护方法一大截，并达到与非隐私保护方法相当的水平，说明去掉源数据并未牺牲性能。