统一多任务检索
在共享表征空间中融合脑电与语义对齐，单个网络通吃视觉检索、分类与重建，摆脱单一任务模型限制。
Xu, Chunjing · Song, Yonghao · 张浩川 · Wang, Qiong · Zheng, Qingqing
Neural Networks 2026
在共享表征空间内统一学习，摆脱单一任务框架，一个模型同时处理视觉检索、分类和重建。
利用粗粒度和细粒度文本与图像模态对齐，获得更详细、更稳健的神经-视觉与语义表征。
表征同时作为视觉和语义条件输入预训练扩散模型，从两个角度引导视觉重建。
无需针对新受试者或新类别额外训练，模型可直接泛化到未见过数据。