多源同步域适应框架

跨用户更稳健

让肌电模式识别在不同用户间平稳迁移，无需为每个新用户重新训练。

张璇 · 吴乐 · 张旭 · 陈香 · 李畅 · 陈勋

Journal of Neural Engineering 2023

技术优势

跨用户更稳定

框架同时具备域适应和域泛化能力，在面对新用户时性能下降更少，无需为每个新用户重新训练模型。

对齐个体差异

不同于混合源用户的单源方法，多源框架在每个源用户和新用户之间单独进行特征对齐，更有效地消除了用户间肌电分布差异。

九人实验验证

在九个受试者执行六种任务的肌电数据上评估，结果证实了多源框架的跨用户分类性能。

应用场景

• 肌电控制接口：让新用户无需繁琐校准即可使用肌电控制，提升接口的即插即用性。
• 可穿戴康复设备：用于康复设备，减少因用户个体差异导致的控制不稳定，提高康复训练效果。
• 智能假肢：帮助假肢在不同用户间快速适配，提高假肢控制的鲁棒性和用户体验。