无需微电网主动上报信息即可实现接近有模型方法的成本最小化，保护各微电网的隐私。
Gaochen, Cui · Jia, Samuel Qing Shan · 管晓宏
IEEE Transactions on Smart Grid 2023
采用无模型强化学习，配电系统运营商无需知晓微电网内部详细模型即可优化定价策略。
数值结果表明，所开发的无模型强化学习算法得到的最小成本与有模型方法接近，但无需微电网提供充分信息。
通过将参考策略融入强化学习算法，提高了效率，解决了实时定价优化中动作空间过大的问题。
基于实时价格的框架能够适应负荷和可再生能源的高不确定性，使配电系统运营商能动态调整激励信号。