距离优化姿态估计网络

精度高且轻量

通过参考模型与余弦退火时序去噪，在低复杂度下实现更高姿态估计精度。

王妙辉 · Xu, Zhuowei · Xie, Wuyuan

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

技术优势

精度更高

利用参考模型提供持续的学习指导，并结合距离优化策略，在两个基准数据集上取得了显著的精度提升。

成本更低

模型复杂度低，推理计算开销小，易于在资源受限的设备上部署。

部署高效

在保证精度的同时具有高运行效率，适合实时监测场景。

应用场景

• 人体姿态估计：提升姿态估计精度，用于动作分析、人机交互等。
• 跌倒监测：实时检测跌倒事件，用于老人监护和安防。
• 机器人动作识别：为机器人提供准确的人体姿态信息，辅助动作识别。