Top1 识别 94.93%
两阶段分割与遗传算法特征提取，识别精度显著优于基于纹理的传统方法。
Chan, Yung-Kuan · Lin, Chuenhorng · Yuan-Rong, Ben · Wang, Chinglin · Shu-Chun, Yang · Meng-Hsiun, Tsai · Yu, Shyr Shen
Expert Systems with Applications 2024
两阶段分割有效分割出鼻孔和鼻边界，结合DNPMask方法，Top1平均识别率达94.93%。
与基于纹理特征的狗鼻纹图像匹配（TFDNPIM）相比，本方法识别能力更强。
与植入芯片相比，鼻纹识别是一种更安全且独特的识别方式。
源代码和训练好的模型已公开，便于复现和实际应用。