RIS辅助大规模访问算法

低复杂度高精度

利用半被动元件感测模式与稀疏性，联合检测活跃设备并估计信道，精度优于现有方案且计算复杂度低。

Yufei, Cao · Xing, Chengwen · 吴泳澎 · 安建平 · Derrick Wing Kwan, Ng · Xia, Xianggen

IEEE Transactions on Wireless Communications 2024

技术优势

半无源RIS突破信息瓶颈

部分反射元件可在感知模式下接收信号，使接收机能直接获取RIS端观测，解决了传统纯无源RIS无法获取反射链路信息的问题。

利用稀疏性降低估计难度

利用RIS-BS信道在虚拟角域的稀疏性以及大规模连接的偶发传输特性，将问题转化为特殊的双线性恢复问题，便于高效求解。

消息传递算法大幅降复杂度

采用基于近似消息传递的分层算法，将大规模矩阵运算转化为低复杂度迭代，同时保持高估计精度。

应用场景

• RIS辅助无线通信：为RIS辅助系统提供实用的活跃检测与信道估计方案，无需额外射频链即可获取反射链路信息。
• 大规模机器通信：针对偶发活跃的机器类设备，能高效识别活跃用户并估计信道，适合海量连接场景。