抓取检测网络

98.9% 图像级精度

该网络融合高低层特征并增强通道信息,在 Cornell 数据集上达到先进抓取检测性能。

Geng, Wenjie · 曹志强 · Guan, Peiyu · 景奉水 · 谭民 · 喻俊志

Tsinghua Science and Technology 2024

参数信息

图像级准确率
98.9 %
物体级准确率
97.8 %

技术优势

细节信息不丢失

通过带注意力模块的跳跃连接融合编码器中的低层和高层特征,保证抓取预测的质量。

通道信息挖得深

倒置打乱残差模块将高层特征在通道维度分割并分别处理,保留更多高维通道信息,增强网络表征能力。

输入信息先增强

编码器前添加信息增强模块,强化输入信息后再进行特征提取。

应用场景