定制宽带隔振
通过数据驱动逆向设计,实现面向复杂工程环境的智能可调振动隔离。
Wu, Wentao · Sui, Guangdong · Tianci, Jiang · 单小彪 · Chenghui, Sun · Jinghan, Wang · Chunyu, Zhou · Wentao, Wu
Advanced Engineering Informatics 2026
通过分层解耦策略,深度神经网络只学习局部本构映射,并与物理传递矩阵耦合,从根本上克服全局设计的“维度灾难”,减少所需训练数据。
在两种典型构型上,通过电流或刚度控制,起始频率、有效带宽和衰减常数均可大范围调节,适应时变工况而不必更换结构。
主动学习驱动的闭环反馈机制与 NSGA-II 结合,通过定向物理验证动态更新代理模型,相比传统优化方法收敛效率更高。