角点定位更准
专门学习角点特征表示的网络，比现有方法更准确地检测和定位图像角点。
景军锋 · Liu, Chao · Zhang, Weichuan · Yongsheng, Gao · Sun, Changming
Expert Systems with Applications 2023
提出的损失函数直接最小化原图块与变换图块之间角点位置的定位误差，而不是只追求高重复率，从而提升角点定位精度。
实验在检测精度指标上显著优于 14 种现有方法，意味着检测出的角点中真正的角点比例更高。
网络学到的角点特征表示从图像中提取，配合专门损失，使得在仿射变换下仍能保持高重复率，保证图像匹配时特征点可被重复检测。