自蒸馏动作定位网络

抑制标签噪声

一种面向弱监督时序动作定位的自蒸馏框架，引入自信抑制机制以缓解伪标签噪声，实现更准确的时序定位。

汤一平 · Junyao, Ge · 郭开泰 · 郑阳 · Haihong, Hu · 梁继民

Information Sciences 2023

参数信息

平均mAP

67.0 %

平均mAP

36.8 %

技术优势

抑制高置信度错误伪标签

错误伪标签若具有高置信度会显著损害性能，本方法通过过置信抑制策略降低其影响，防止学生模型过拟合噪声。

强化前景背景特征分离

采用简化的对比学习方法微调特征表示，增大前景与背景片段之间的区分度，有利于更准确的定位。

应用场景

• 视频动作识别：在未裁剪视频中同时识别动作类别和定位时间边界，减少人工标注成本。
• 智能安防监控：自动定位监控视频中的异常或特定行为时段，辅助人工巡检。
• 视频内容分析：对海量视频内容进行结构化动作片段提取，支撑检索和摘要生成。