迭代精修超越SOTA
一个结合雪形先验与深度展开的去雪网络，通过将去雪过程分解为子问题并迭代优化，更全面地利用雪图像形成模型，从而在多个基准上超越现有方法。
Xin, Guo · Xi, Wang · 傅雪阳 · Zha, Zheng Jun
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
用雪形先验作为替代监督信号，摆脱了对真实雪掩码的依赖。
将去雪过程分解为多个子问题并迭代优化，更好利用物理模型。
在多个基准数据集上验证了方法的优越性。