提出加权外观流估计策略，通过稀疏空间采样增强局部信息交流，实现高保真虚拟试穿。
Xiuxiang, Li · Guifeng, Zheng · Fan, Zhou · Zhuo, Su · 林格
Lecture Notes in Computer Science 2023
通过融合参考人物与目标服装的全局上下文，即使两者的空间布局差异很大，也能生成合理的形变。
在估计外观流时进行稀疏空间采样，加强局部区域之间的信息传递，并对形变施加约束，从而提升逼真度。
在主流虚拟试穿基准上，定量和定性评估均优于当前最先进的方法。