跨个体跨电极通用
通过抽象不同个体和电极布局的脑电数据表示，使心理负荷识别不再受限于特定头戴设备，泛化能力显著提升。
尹钟 · Jiehao, Tang · 张婧 · 王喆 · Zhang, Jianhua · 王亚刚 · 张冰雪
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2024
通过共享图编码器将不同布局的脑电映射到头皮上一致的空间位置，模型不再依赖原始电极排布。
实例增强编码器扩大样本量并滤除个体特有成分，使新个体或新布局只需少量数据即可使用。
共享特征图直接显示出哪些脑区参与了心理负荷变化，为模型决策提供神经生理学依据。