基于少触发学习，仅凭首循环老化数据，即可在大规模电池组中准确识别所有异常电池，并实现极低误报率。
Tang, Xiaopeng · 来鑫 · Zou, Changfu · Zhou, Yuanqiang · 郑岳久 · Gao, Furong
Advanced Science 2023
无需长期老化测试或额外传感器，出厂时即可筛选出异常电池。
在最大已知数据集上误报率仅为3.8%，避免将正常电池误判为异常。
不依赖额外实验或传感器，通过大数据分析实现诊断，降低成本和环境影响。