多人运动预测更准
同时捕捉人与人、关节与关节两个层级的动态交互，让多人3D运动预测更准确。
Chenchen, Liu · 穆亚东
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
模型学习人际交互的时间动态，例如握手时两人高度相关，分开后相关性减弱，从而适应场景变化。
除整体人体交互外，还建模不同人体关节之间的交互，提供更精细的信息，区别于现有方法。
在3DPW、CMU-Mocap和MuPoTS-3D三个数据集上的实验一致表明优于先前最先进方法。