忆阻器混合神经网络

存内计算 快 8 倍

顺应视觉通路的混合神经网络,用单个忆阻器电路实现ANN和SNN两种激活,延迟比GPU降低千倍。

Ji, Xiaoyue · Han, Yifeng · Lai C.S. · 余芳文 · Dong, Zhekang

Information Fusion 2026

参数信息

延迟降低倍数
1000 ×
能耗降低倍数
500 ×
面积开销改善倍数
2.65 ×
延迟改善倍数
1.83 ×
能耗改善倍数
1.87 ×
速度提升倍数
8 ×

技术优势

一个电路顶两种功能

通用忆阻器神经元电路能实现 ANN 和 SNN 两种激活函数,降低硬件复杂度。

结果照样准

相比软件方法,识别精度排名前三,同时速度至少快 8 倍。

面积、延迟、能耗都降

相比现有存内计算架构,面积开销降低 2.65 倍,延迟降低 1.83 倍,能耗降低 1.87 倍。

比 GPU 快三个数量级

相对 RTX 3090 GPU,延迟降低至少 1000 倍,能耗节省至少 500 倍。

应用场景