忆阻器神经形态芯片

基于忆阻器构建的神经形态芯片，利用忆阻器模拟神经元和突触，实现高能效的类脑计算。

Yan, Wentao · 周广东 · 吴振华 · Ren, Fenggang · 孙柏

Advanced Materials 2024

技术优势

能模拟神经元和突触

忆阻器天然具备类似生物突触的可塑性，能够在同一器件中实现信息存储与处理，从而构建类脑计算系统。

能效高

基于忆阻器的神经形态芯片避免了传统架构中频繁的数据搬运，降低了功耗，适合大规模并行计算。

集成度高

忆阻器阵列作为芯片核心，可实现高密度互连，支持大规模神经网络的硬件实现。

应用场景

• 类脑计算：提供同时模拟神经元和突触的硬件方案，支撑类脑计算原型开发。
• 脑机接口：高能效神经形态芯片可实时处理神经信号，降低植入设备的功耗。
• 智能机器人：片上脉冲神经网络支持低延迟感知与决策，适合机器人自主控制。
• AI加速芯片：存算一体减少数据搬运，加速矩阵运算并降低推理功耗。