区域注意力编辑网络

局部编辑可控

将文本引导图像编辑的修改范围明确限制在指定区域，避免无关区域变化。

Changming, Xiao · 杨秋 · Xu, Xiaoqiang · Zhang, Jianwei · Feng, Zhou · 张长水

Pattern Recognition 2023

技术优势

多提示单模型

一个模型即可根据不同的文本提示编辑不同的图像，无需为每个提示单独训练。

编辑只动指定区域

区域空间注意力机制显式保证编辑的局部性，避免改变图像中的无关区域。

支持复杂组合编辑

当多文本编辑和局部编辑可实现时，该方法能够完成顺序编辑和区域风格迁移等实际应用。

应用场景

• 图像内容生成：按文本提示在指定区域生成新内容，无需重训模型。
• 交互式图像编辑：用户在选定区域输入文本即可精准编辑，避免全域修改。
• 图像风格迁移：将风格迁移限制在局部区域，保留其余部分原始外观。
• 人脸属性编辑：按文本指令修改选定人脸区域属性，不影响其他面部特征。