面向多退化盲超分辨率的动态网络，通过交叉丢包与陀螺仪局部注意力提升复杂退化图像的重建质量。
Dong, Yongsheng · Hongjie, Zhou · Zheng, Lintao · Xiaohong, Wang · 马尽文
Neurocomputing 2025
通过将退化权重作为全局注意力并加入陀螺仪局部注意力，网络能对多种深度退化进行稀疏化建模，从而有效处理复杂退化图像。
采用动态网络建模退化，避免了对核估计的过分依赖，从而降低了对估计误差的敏感性。
在合成和真实世界数据集上均取得了良好结果，证明其泛化能力。